KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
PE헤더 기반 머신러닝을이용한 바이러스 탐지 |
| 영문제목(English Title) |
Virus detection based on PE header Machine learning |
| 저자(Author) |
정상윤
권지연
한태현
조희승
Sangyoon Jeong
Jiyeon Kwon
Taehyun Han
Heeseung Jo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 2321 ~ 2323 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
해커들은 이미 검출된 적 있던 바이러스를 가지고도 약간의 코드 변형만을 통해 손쉽게 보안을 우회할 수 있다. 하지만, 약간의 변형임에도 불구하고 방어자는 탐지에 재차 많은 시간과 노력을 쏟아야 한다. 따라서, 본 논문에서는 이미 검출된 적 있던 바이러스들의 특징들을 머신러닝으로 학습하여 변형된 바이러스까지 효과적으로 탐지할 수 있는 방법을 제안한다. 그 결과, Cross-Validation을 통한 정확도는 최대 99.3%의 정확도로 탐지할 수 있었으며, 2018.10월 기준 최신 300개의 바이러스에 대해서는 4곳의 타 백신 탐지 정확도에 비해 최대 45% 높은 78%의 정확도를 얻을 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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